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2019的回答:百度究竟在做怎樣的AI?

腦極體 2019-12-24

原標題:2019的回答:百度究竟在做怎樣的AI?

2019的余額所剩無幾,科技界各種年度總結紛至沓來。

對于這一年的眾多總結中,有一種似乎格外關鍵:在2019年,我們究竟發展了怎樣的AI?

不久前,波士頓資訊發布了《產業智能化——中國特色AI平臺模式》報告,通過對幾大AI公司的觀察和分析,得出了這樣一個結論:在全球AI產業界,百度和谷歌是最有代表性的AI平臺型公司。

在報告看來,從技術開放度、自有產業完成度與對外聯接度來看,中國的百度和美國的谷歌,已經發展到了不僅能夠支撐自身AI產業發展,同時能夠廣泛支持各開發者、各行業進行智能化技術變革。而我們知道,一項技術從專用走向通用的過程中,平臺化(platformization)是必不可少的發展進程。英特爾的芯片、微軟的windows、蘋果的IOS,都可以看作各發展時期為各行業提供的平臺化接口。

那么,AI時代的平臺應該是什么樣的?平臺化公司與非平臺化公司之間存在哪些差異?AI平臺的出現和穩固,將為產業帶來哪些影響?

我想,這些問題的答案,就是百度AI整個2019年的發展歷程。

作為國內AI技術發展的代表,百度AI顯然可以作為中國AI產業的發展風向標。而順著百度在這一年中所完成的AI產業發展,我們可以清晰看到中國AI最深刻的變化根本:影響千行萬業的產業智能革命正在加速,AI正在邁入工業化大生產階段。

換言之,想要讀懂這一進程,也要從百度AI的2019 說起。剛剛,百度發布了《百度AI 2019年度重點回顧》。

2019年,百度董事長兼CEO李彥宏率先提出了“智能經濟”概念。他認為,未來十年,如果預先給中國經濟貼一個標簽的話,那么應該叫做“智能經濟”。

AI技術從一個學科類別,變成一個經濟時代的核心支撐,期間經歷的成長將是天翻地覆的。而驅動AI技術完成這一變化,走向現實世界、走向產業級標準、走向千行萬業的經濟生產核心,就是百度AI因何不同的答案。

讓我們可以從4個關鍵詞出發,看一看百度AI的年度旅程。

構建AI技術的全面包容

百度AI的2019,第一個關鍵詞是:豐富。

一座小城想要發展成產業齊全、人口眾多的大城市,首先一個變化就是小商店要發展成大超市,商品的質量和數量要達到一個相對繁榮的階段。AI的發展進程里也是如此。如果想要讓無數行業都能夠應用AI,讓AI技術與自身產業結合,那么第一條件就是要有數量足夠多、質量足夠好,并且可以任意組合的AI技術。

一直以AI技術布局全面、開放技術能力豐富而著稱的百度,在2019年的一個核心變化,就是推動大量AI技術升級,在容納技術廣度和發展技術深度雙線實現了質變。以百度大腦5.0為代表的這一變化,讓中國AI產業能夠提供的技術豐富程度得到了極大改變。

在今天,大部分AI公司都還停留在提供幾大門類基礎AI技術的階段,而百度AI已經實現了AI技術能力與應用場景的“超市化”。目前,百度大腦已經實現開放228項核心AI能力,日調用量突破萬億。在語音、語義、圖像、視頻、知識圖譜等領域,開發者和行業用戶可以輕松找到所需AI能力,并進行以我為主的個性化容納。這樣一個變化,讓百度大腦從技術開放平臺,成為了真正的 “軟硬一體化AI工業大生產平臺”。

技術的豐富程度,在種類繁多之外還有非常多樣的表現。比如,消費者可以直接體驗到百度AI技術能力的升級,這在百度地圖推出的20句話合成導航語音中可見一斑。而其背后就是百度推出的語音合成技術 Meitron;再比如,國際大賽上百度AI技術繼續拿下眾多大獎,在CVPR 2019百度機器視覺技術取得了10項冠軍;國際對比維度,也可以看到百度AI技術豐富度的體現,ERNIE、SMILTA等百度明星算法已經超越了谷歌的同類技術。

根據國家工業信息安全發展研究中心發布的《人工智能中國專利技術分析報告》,百度以5712件專利位居AI專利申請量榜第一,并包攬了深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智能駕駛等多個人工智能核心領域第一。與此同時,百度還擁有國內第一的智能搜索服務量、語音調用量3億的百度地圖、全球出貨量第二小度語音智能產品、中國自動駕駛第一品牌Apollo等。

從技術能力、專利積累到產業場景的多元化“豐富”,讓百度AI可以從技術、場景再到實踐中支撐各產業發展,實現AI技術的模塊化、標準化、自動化,從而推動產業智能革命的發生。

一家小商店與一家大型超市,雖然都是賣東西,但用戶體驗、產業價值,尤其是對一個地區生活生產的支撐作用是截然不同的。這是百度被稱為AI平臺型公司的首要原因,也是2019年百度AI發展的關鍵變化。

實現關鍵能力的世界領先和工業級支撐

第二個關鍵詞,是“工業級”。

舉個例子,發電機有很多種,有形同玩具的手搖發電機,也有能夠支撐工廠流水線的大型發電機。其中的差距,就是能否達成“工業級”的標準。

百度CTO王海峰多次表示“作為第四次工業革命的核心驅動力量,人工智能飛速發展,開始進入工業大生產階段,加快各行各業智能化轉型的步伐”。為了配合產業智能進程的發展,百度在2019年的關鍵變化之一,就是將多種AI技術與支撐能力提升到了工業級標準,以此來應對大規模實時化訓練、多端多平臺并行部署、多模態語言語義一體化等真實場景下的苛刻AI需求。

為了能夠達到這一標準,百度眾多AI技術還有了另一重收獲,就是不斷收獲世界領先的榮譽,從而間接確保了中國AI產業的自主化競爭力。

這個層面,最具代表性的可能就是飛槳在今年的一系列提升。作為以深度學習框架為核心的深度學習平臺,飛槳下接芯片,上承各種應用,是“智能時代的操作系統”。而今年飛槳不僅繼續保持著中國唯一、世界前五的地位,同時在眾多技術能力邁向了了世界領先的地位。在飛槳體系內,目前已經具備了開發便捷的產業級深度學習框架、超大規模深度學習模型訓練技術、多端多平臺部署的高性能推理引擎、開源開放覆蓋多領域的產業級模型庫四大世界領先技術,可以應對復雜大規模的工業級AI開發需求。

除此之外,百度AI技術體系在算力、算法等一系列領域中,都完成了工業級的突破,從而進入了從AI技術開放,來到工業級AI支撐的全新階段。比如說,在算力層面,百度大腦全新的AI計算架構,通過芯片、連接、系統和調度的協同設計和技術創新,提供百萬TOPS的強大算力。此外,還能通過芯片之間、系統之間、設備之間的互相連接,將不同場景中的計算連接在一起,產生更大的計算力,實現工業級AI算力在規模和結構層面的有效支撐。

再比如在算法層面,百度已經有效探索了多模態AI技術這個前沿領域。在2019百度AI開發者大會上,百度CTO展示了機械臂“茶博士”。

這一技術利用百度3D視覺技術,機器人可以對茶杯的位置進行檢測和追蹤;通過機器人運動規劃和控制,機械臂可以對工作空間進行碰撞檢測,避開障礙物;完成實時規劃運動后,可自動生成倒茶軌跡;語音語義聯動技術解析,可以讓機器人輕松與人對話。這樣的技術載體,突破了視覺、語音、語音之間的限制,塑造出了能夠應對復雜問題的工業級AI應用藍本,也讓我們看到了AI應有的未來。

打造從開發到應用的全流程滲透

第三個關鍵詞,是“全流程”。

AI要面向千行萬業進行產業賦能,就意味著要面對千萬種需求、千萬個不同的技術水準、千萬類不同的場景空間。而每一個行業和企業,對AI技術支撐的要求又是完全不同的。從廣義來看,有些企業需要開發的支撐、有些企業需求技術和能力的調用,也有些企業需要大型解決方案的完整賦能。

而這就引出了百度AI在2019年的又一個關鍵進化:全流程打通,能夠滿足不同開發需求、不同產業場景對AI的不同期待。

事實上,百度業務場景就可以看作是眾多復雜行業場景的總和。搜索、地圖、輸入法、翻譯,乃至無人駕駛、智能語音,這些相隔甚遠的百度業務,今天都在被百度AI技術所賦能和升級。而讓百度產品紛紛變得更好之后,百度AI的目標是對千行萬業差異化的支撐。

為了解決產業智能的差異化需求,百度在2019年梳理了從技術到產業釋放的全部流程,強化了“云+AI”的戰略地位。最終勾勒出AI開發需求對對應飛槳;AI技術能力需求對應百度大腦;產業解決方案需求對應百度智能云的整套邏輯,從而能夠滿足從開發到應用的全流程AI需求。

百度智能云在容納入CTO體系后,進一步強化了云和AI的合流與打通,利用百度AI優勢反向塑造更好的云服務出口。迄今為止,百度智能云已經在AI領域、機器視覺領域達成了國內領先的位置優勢,將百度AI技術能力釋放到了金融、物流、工業、農業等千行萬業,助力產業智能化升級。

至此,所有企業都能在百度AI體系中找到自己想要的,正在變成百度AI的一張新名片。全流程支撐能力,也讓百度AI與其他科技公司產生了市場定位上的分野。

堅守人為AI之本

如果說,豐富的AI技術體系、工業級的AI能力,包容全流程AI需求的產業體系,就像三個維度的射線,構成了百度AI的整體空間。那么在這個空間中心,其實還蘊藏著百度AI的第四個關鍵詞:人。

無論我們看到多么復雜的技術、多么龐大的能力體系,這些關于AI的踐行,在百度AI的發展軌跡上始終沒有脫離核心軌道:AI由人研究,為人服務,對人負責——百度AI,是以人為本的技術體系。

我們可以看到,百度AI的龐大技術優勢背后,根植于百度研究院和百度AI體系的人才優勢。對科學家的尊重和容納,對用戶需求的人性化洞察,與開發者的誠摯溝通,對社會責任和AI倫理的仰望和追尋,這些因素構成了百度AI技術的核心層。

2019年的百度,繼續秉承自身率先提出的AI技術倫理原則:安全可控是AI的最高原則;促進人類更平等地獲取技術和能力是AI的創新愿景;教人學習,讓人成長,而非超越人、替代人,才是AI的存在價值;為人類帶來更多自由與可能,是AI的終極理想。

以此為指向,我們可以發現百度AI體系不僅在發展技術、完善產品、落地應用,同時也在培養人、照顧人,追尋人與人之間的點滴溫暖。

2019年,在“百度 AI 尋人”平臺,用戶發起照片比對超過了35萬次,8599個走失者與家庭重新團聚。

百度App全面上線“百度AI垃圾分類”智能小程序,基于百度AI視覺和語音能力,通過語音搜索或識圖搜索,可以幫助用戶方便快捷地對垃圾進行分類;基于百度開發的臨床輔助決策系統(CDSS),已經覆蓋全國16個省市,服務近百家大型醫院和近千家基層醫療機構,上萬名醫生。

百度在AI人才培養方面,百度已經形成了囊括師資培訓、學生賽事、課程共建以及教材出版等多個維度產學融合生態。通過“全國高校深度學習師資培訓班”、“飛槳博士會”、“AI快車道”、“黃埔學院”、“在線深度學習集訓營”等項目培養1000名專業教師,助力200+高校開設深度學習課程,為近1000家企業提供技術和應用培訓,并通過大量賽事與活動,吸引了無數在校學生加入到AI事業。

堅守AI以人為本,或許聽上去并不那么新穎。但如果我們順著這條線索,再回望百度AI的技術領先性與產業容納度,會發現所有奇跡都有其源頭。

結束語:與眾不同的百度AI

很多百度技術專家跟我說過,百度的很多AI能力,都是聽到了開發者的需求和討論,于是馬上加班加點開始研發和升級。很多東西就這樣誕生,然后日積月累下來,發現百度AI這面旗幟已經跑出了超越行業的距離。所謂AI平臺型公司,最終是要能夠容納更多的人——容納更多的想法,更多的需求,以技術能力的共性去包容千行萬業的獨特性。

當更多AI與互聯網公司,還在提供基礎AI技術,將某幾個產業與AI融合的時候,百度AI的技術體系、技術深度,以及全流程支撐能力,已經可以支撐能夠想象到的產業邊際,輕松進入智能化階段。甚至可以說,這是作坊式工廠與煤鐵綜合工業體區別。

這一點上,確實只有百度一家中國AI公司做到了,這是中國AI之路的機遇與幸運。

2020,這個世界,這個國家,千萬行業和無數普通人對AI的需求與期待,依舊會推著百度AI前行。

再回頭時,鼎革天地又一寬。

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  • 腦極體
    寫讓你腦洞大開且能看懂的人工智能、流媒體、海外科技
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